Caso guiado: IA en mamografía y retrospectivo local
Cómo usar un retrospectivo local con BI-RADS, biopsias y lectores conocidos para diseñar un flujo de IA que reduzca carga sin degradar la calidad del cribado.
Cómo usar un retrospectivo local con BI-RADS, biopsias y lectores conocidos para diseñar un flujo de IA que reduzca carga sin degradar la calidad del cribado.
Cuando un sistema de CAD o segmentación no decide solo, el riesgo no desaparece: se desplaza hacia la aceptación clínica, la revisión y el modo real en que el equipo lo integra.
La mamografía como prueba de cribado: principios de Wilson y Jungner, validez estadística, la diferencia entre signo y patología, regulación y el papel de la IA en la lectura.
De la piel y el tejido visible a la histología digital: contraste, secciones, resolución e inteligencia artificial en imágenes que ya no son radiológicas, pero siguen siendo físicas y médicas.
Notas de trabajo sobre complejidad sanitaria, continuidad asistencial, IA, industria, mantenimiento y el lugar singular de la física médica dentro de physics.i-do.science.