Cómo leer este curso
La física médica no es una especialidad lateral ni un conjunto de técnicas de nicho. Es una disciplina que conecta principios físicos fundamentales con los sistemas reales donde se toman decisiones clínicas: equipos de imagen, tratamientos de radioterapia, procedimientos intervencionistas y la infraestructura de datos que los sostiene.
Este material no es un manual. Es un recorrido razonado por los conceptos, las técnicas y las decisiones que estructuran la práctica de la física médica contemporánea.
Para quién está pensado
El curso está orientado a lectores con formación técnica o científica que quieren entender la física médica con rigor, sin presuponer que ya conocen el contexto clínico. No hace falta ser físico médico para leerlo. Sí hace falta querer entender por qué las cosas funcionan como funcionan, no solo qué son.
También es útil para profesionales clínicos que trabajan con físicos médicos y quieren entender mejor qué hay detrás de las herramientas y los procesos con los que conviven.
Cómo están organizados los temas
El material se organiza en bloques que siguen una progresión deliberada. Dentro de cada bloque, los artículos tienen un orden: el primero sienta las bases que los siguientes asumen conocidas.
Física base
El suelo conceptual del resto del curso. Cubre radiación, interacción con la materia, principios de seguridad y razonamiento estadístico aplicado a la medicina.
- La radiación en medicina — qué tipos de radiación se usan, cómo se producen y cuál es su uso clínico en imagen y tratamiento.
- Cómo atraviesa la radiación la materia — atenuación, absorción e interacción fotón-materia. La física que está detrás de cada imagen de rayos X.
- ALARA — el principio de optimización de dosis: qué significa, cómo se aplica y por qué no es solo una sigla regulatoria.
- La estadística en medicina — sensibilidad, especificidad, valores predictivos y la dependencia de la prevalencia. Conceptos que vuelven en casi todos los artículos del curso.
- Dosimetría hospitalaria — tipos de dosímetros, marco legal, jerarquía de responsabilidades y automatización de la dosis al paciente.
Imagen diagnóstica
Las grandes modalidades de imagen médica, cada una con su propia física, sus propias limitaciones y sus propios problemas de interpretación.
- La radiografía — proyección, atenuación diferencial y formación de imagen. La modalidad más antigua y todavía la más usada.
- La mamografía — imagen diagnóstica en cribado: física específica, criterios de validez de una prueba de cribado (Wilson & Jungner), estadística de screening y el problema de la aceptabilidad poblacional.
- CT / TAC — reconstrucción tomográfica, resolución, dosis y el papel del TAC en diagnóstico e imagen guiada.
- Resonancia magnética — campo magnético, secuencias, contraste y las ventajas e inconvenientes frente a imagen ionizante.
- Ultrasonidos — imagen por onda mecánica, aplicaciones clínicas y limitaciones físicas.
- PET — imagen funcional por emisión de positrones, radiofármacos y fusión con TAC o RM.
Infraestructura clínica
Lo que hay detrás de las imágenes: procesado, flujos de trabajo, sistemas de información e interoperabilidad.
- Visualización y procesamiento de imagen — cómo se transforma la señal física en imagen diagnóstica y cómo se procesa para visualización clínica.
- Imagen tisular — microscopía digital, histología computacional y el cruce entre imagen médica e imagen de patología.
- Personal y flujos de trabajo — quién hace qué en un servicio de imagen o de radioterapia, y cómo se organiza el flujo desde la indicación hasta el informe.
- IT, interoperabilidad y datos — DICOM, HL7, PACS, historia clínica electrónica y el problema de la integración de datos en el sistema sanitario.
Radioterapia
Planificación, verificación y entrega de tratamientos con radiación. Externa e interna.
- Radioterapia — visión general de la disciplina: objetivos, principios de planificación, fraccionamiento y control de calidad.
- Radioterapia externa — técnicas de irradiación externa: IMRT, VMAT, radiosurgery, protonterapia. Físicas distintas, problemas comunes.
- Braquiterapia — fuentes internas: HDR, LDR, tipos de aplicadores, dosimetría y gestión regulatoria de fuentes selladas.
Horizonte
Áreas de desarrollo activo, roles emergentes y la visión sistémica del físico médico.
- Medicina intervencionista — imagen en tiempo clínico: C-arms, fluoroscopía, cámaras gamma, guiado y el problema de la correspondencia geometría-acción.
- El físico médico y el dispositivo clínico — diseño, verificación y regulación de dispositivos médicos: FDA, marcado CE, SaMD y el rol fuera del hospital.
- Calibración y verificación de sistemas de imagen para guiado — modelos geométricos, fantomas, calibración conjunta RX-óptica, registro, localización y controles numéricos.
- El físico médico en investigación clínica — validación de dispositivos y protocolos, ensayos multicéntricos, producción de evidencia y difusión científica.
- Futuro de la física médica — complejidad sanitaria, cadena industrial, IA y la física como sistema de soporte continuo.
No todos los bloques tienen el mismo peso. Algunos artículos son conceptuales, otros son más técnicos. El orden importa: los artículos de imagen diagnóstica asumen que se ha leído física base; los de horizonte asumen que se conocen las modalidades principales.
Qué son los marcos
A lo largo de los artículos aparecen bloques con formato visual diferente. Cada tipo tiene un propósito específico:
Cómo usar las secciones de exploración con IA
Las secciones marcadas como “Explorar con IA” no son complementos opcionales. Son una parte del diseño pedagógico del curso.
La idea de fondo es esta: las herramientas de IA generativa son muy capaces de producir texto plausible sobre cualquier tema de física médica. Eso las hace útiles para aprender, pero también las hace peligrosas si no se saben usar bien. Un modelo de lenguaje puede confundir geometría de dosis con resultado clínico, puede generalizar entre modalidades que no son comparables, o puede omitir limitaciones importantes sin señalarlo.
Las secciones de exploración están diseñadas para aprovechar esa capacidad sin caer en esa trampa. Proponen prompts concretos y, sobre todo, preguntas de verificación: ¿distingue la IA entre estos dos conceptos? ¿Reconoce esta limitación? ¿Cae en esta simplificación habitual?
Qué son los casos prácticos
Junto a los artículos del curso existe una sección de casos prácticos. Cada caso presenta un problema concreto de evaluación técnica o clínica: cómo probar una mejora sin retirar el estándar, cómo validar un algoritmo en datos locales, cómo comparar tratamientos cuando la cadena clínica es larga y heterogénea.
Los casos no son ejercicios con solución cerrada. Son ejemplos razonados de cómo se construye evidencia en física médica: qué preguntas hay que hacer, qué sesgos aparecen, qué diseño protege al paciente mientras se evalúa la mejora.
Un apunte sobre el tono
Los artículos de este curso tienen un tono técnico-divulgativo. No son ensayos, no tienen remates literarios y no comparan la física médica con metáforas de otro campo. Definen los conceptos donde hace falta, distinguen entre lo que se sabe y lo que se asume, y señalan las limitaciones sin dramatizarlas.
Eso no significa que sean áridos. Significa que respetan al lector.
